| 基于最小最大概率回归的混沌时间序列全局预测 |
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| 引用本文： | 刘遵雄,刘建辉.基于最小最大概率回归的混沌时间序列全局预测[J].华东交通大学学报,2007,24(1):145-148. |
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| 作者姓名： | 刘遵雄 刘建辉 |
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| 作者单位： | 华东交通大学,信息工程学院,江西,南昌,330013;华东交通大学,信息工程学院,江西,南昌,330013 |
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| 摘 要： | 提出了使用最大化最小概率机器回归MPMR方法进行混沌时间序列的全局预测,在分析最大化最小概率机器MPM及用于回归的原理的基础上,MPMR方法被用于Mackey-Glass混沌时间序列多步预测.在对该序列进行1至20步的预测中,MPMR方法较局步加权线性回归方法具有更好的预测效果.核函数形状参数及回归管道宽度ε的选取将直接影响MPMR回归技术的系统性能,试验中我们使用了交叉验证的方法确定这两个参数值.试验证明,核函数形状参数和回归管道宽度取值都为2和3的情况下,预测效果更为理想.
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| 关 键 词： | 混沌序列 全局预测 最大最小概率 回归方法 |
| 文章编号： | 1005-0523（2007）01-0145-04 |
| 收稿时间： | 2006-10-05 |
| 修稿时间： | 2006年10月5日 |
Chaotic Time Series Prediction Based on Minimax Probability Machine Regression |
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| LIU Zun-xiong,LIU Jian-hui.Chaotic Time Series Prediction Based on Minimax Probability Machine Regression[J].Journal of East China Jiaotong University,2007,24(1):145-148. |
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| Authors: | LIU Zun-xiong LIU Jian-hui |
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| Institution: | School of Electronics and Electric Engineering, East China Jiaotong University, Nanchang 330013, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | chaotic time series global predition minimax probability regression |
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