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基于RBF神经网络的短时交通流量预测
引用本文:张九跃,焦玉栋. 基于RBF神经网络的短时交通流量预测[J]. 山东交通学院学报, 2008, 16(3)
作者姓名:张九跃  焦玉栋
作者单位:1. 淄博天为市政工程设计有限公司,山东,淄博,255000
2. 淄博市土木建筑学会,山东,淄博,255000
摘    要:城市交通网络是个复杂的系统,不同时段的交通流量之间有着非线性关系.神经网络具有识别复杂非线性系统的特性.利用RBF神经网络构建了短时交通流量动态预测模型,对某城市道路的短时交通流量进行预测,取得了较好的结果.

关 键 词:非线性系统  短时交通流量  RBF神经网络

Short-Term Traffic Flow Forecast Based on RBF Neural Network
ZHANG Jiu-yue,JIAO Yu-dong. Short-Term Traffic Flow Forecast Based on RBF Neural Network[J]. JOURNAL OF SHANDONG JIAOTONG UNIVERSITY, 2008, 16(3)
Authors:ZHANG Jiu-yue  JIAO Yu-dong
Abstract:
Keywords:
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