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交叉口车辆到达统计分布的实证研究
引用本文:胡明伟.交叉口车辆到达统计分布的实证研究[J].道路交通与安全,2009(2):10-15.
作者姓名:胡明伟
作者单位:深圳大学土木工程学院交通工程系,深圳518060
基金项目:2008年度深圳大学实验室与设备管理研究基金(2008030)
摘    要:交叉口车辆到达的统计分布规律是交通流理论的基础,对于优化和设计信号控制方案有重要意义。车辆到达是否服从泊松分布,尚缺乏基于交通观测数据的实证研究。采集深圳市的部分道路交通数据,运用柯尔莫哥洛夫-斯米洛夫非参数检验(K—S检验)方法检验车辆到达的统计分布,利用SPSS和Excel软件分析处理数据,掌握了车辆到达的统计分布特性。研究发现,泊松分布能较好地拟合交叉口车辆到达,具有较广泛的适用性。此外,K—S检验方法是检验车辆到达统计分布的有效方法,SPSS和Excel软件提高了数据分析的准确性和效率。

关 键 词:车辆到达  统计分布  柯尔莫哥洛夫-斯米洛夫检验

An empirical study for vehicle arrival statistical distribution at an intersection
Hu Mingwei.An empirical study for vehicle arrival statistical distribution at an intersection[J].Road Traffic & Safety,2009(2):10-15.
Authors:Hu Mingwei
Institution:Hu Mingwei(Department of Transportation Engineering,College of Civil Engineering,Shenzhen 518060,China)
Abstract:The statistical distribution of vehicles arriving at an intersection is the basis of the traffic flow theory and is important to the optimal design of traffic signal control.However,the empirical study based on the field data has not been done on whether the arrival of vehicles follows the Poisson's Distribution or not.In this study,the field data were collected in Shenzhen,Kolmogorov-Smirnov(K-S)nonparametric tests were performed on the vehicle arrival distribution,and the statistical characteristics of th...
Keywords:vehicle arrival  statistical distribution  Kolmogorov-Smirnov test  
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