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出行时间价值最大熵分布估计模型
引用本文:俞礼军,徐建闽. 出行时间价值最大熵分布估计模型[J]. 交通运输工程学报, 2008, 8(1): 83-88,96
作者姓名:俞礼军  徐建闽
作者单位:华南理工大学,交通学院,广东,广州,510641;华南理工大学,交通学院,广东,广州,510641
基金项目:国家863计划项目(2006AA11Z211),国家自然科学基金项目(50578064)
摘    要:为提高使用时间价值数据拟合其统计分布的精度,将最大熵原理分别与低阶(≤6)经典矩和概率加权矩相结合,建立了时间价值低阶经典矩与概率加权矩统计分布函数模型。仿真结果表明:在大样本量下,利用经典矩与概率加权矩对参数估计的精度相当,在小样本量下(<30),采用概率加权矩估计参数的相对误差在10%~35%之间,而采用经典矩估计参数的相对误差在20%~80%之间。可见利用概率加权矩克服了经典矩模型在小样本量下参数估计的大偏差问题,且利用其可以准确地预测交通方式分担率与分析交通定价政策对交通行为的影响。

关 键 词:交通工程  出行时间价值  统计分布估计  最大熵原理  概率加权矩
文章编号:1671-1637(2008)01-0083-06
收稿时间:2007-07-02
修稿时间:2007-07-02

Estimation models of distribution functions for travel time value with maximum entropy principle
Yu Li-jun,Xu Jian-min. Estimation models of distribution functions for travel time value with maximum entropy principle[J]. Journal of Traffic and Transportation Engineering, 2008, 8(1): 83-88,96
Authors:Yu Li-jun  Xu Jian-min
Abstract:
Keywords:traffic engineering  travel time value  statistical distribution estimation  maximum entropy principle  probability-weighted moments
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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