基于改进北方苍鹰优化算法的封闭小区开放决策模型

为减少封闭小区开放过程中安全、环境与噪声等因素带来的影响，考虑小区开放的影响因素与费用值之间的关系，同时考虑小区出口和入口数量对内部交通疏散的影响，建立封闭小区是否开放的多目标优化模型。在北方苍鹰优化算法基础上，优化苍鹰的捕食行为，改进北方苍鹰优化算法对模型进行求解。通过虚拟路网验证模型和改进算法的有效性，计算结果表明，合理设置封闭小区的决策方式，可以减少车辆出行时间和出行总费用值，开放封闭小区能有效缓解交通压力。此外，将改进北方苍鹰优化算法(ENGO)与非支配排序遗传算法和社会工程优化器进行比较，研究结果能表明ENGO具有的优越性，相比其它两种算法，其反世代距离平均上升9.59%,超体积平均上升3.21%,运行时间平均下降5.88%。