基于EMD-DA-RNN的边坡位移预测

我国滑坡灾害高发，每年造成了巨大的人员伤亡和经济损失。依托信息技术尤其是物联网技术、人工智能等技术，滑坡的监测预警逐渐自动化、智能化，各种滑坡监测预警系统层出不穷，滑坡监测的数据量、预警的即时性都得到了极大的提升。采用深度学习技术的理论方法，充分利用监测系统获得的数据开展数据挖掘，利用已有的监测数据和各类信息预测滑坡未来一段时间的演化行为，最终实现对滑坡的安全评价。可及时提出滑坡的预防与处置方案，从而保障滑坡影响区域的人类活动。