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| 诊断推理中人工神经网络与基于案例推理的结合 | |
| 引用本文： | 张晓莉,杨杰.诊断推理中人工神经网络与基于案例推理的结合[J].上海铁道大学学报,2000,21(6):6-11. |
| 作者姓名： | 张晓莉 杨杰 |
| 作者单位： | 上海交通大学图像处理和模式识别研究所,上海 |
| 摘 要： | 对基于人工神经网的诊断方法与基于案例推理的方法（Ｃａｓｅ－Ｂａｓｅｄ Ｒｅａｓｏｎｉｎｇ，ＣＢＲ）的结合进行了研究，提出了两种结合方案，针对ＣＢＲ系统建立案例库索引这一难点，方案一利用人工神经网诊断分类器的诊断结果对案例库进行索引；方案二用人工神经网为待诊断对象对立模型，对正常的状态作出预测，通过预测值与实际测量值的差异对案例库进行索引，在作了最后诊断之前两种方案都利用ＣＢＲ的推理结果对神经网的诊 |
| 关 键 词： | 人工智能 诊断推理 神经网络 基于案例推理 CBR |
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