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人工神经网络训练样本的相容性检测及化简
引用本文:刘文杰,马海波. 人工神经网络训练样本的相容性检测及化简[J]. 大连铁道学院学报, 2000, 0(2)
作者姓名:刘文杰  马海波
作者单位:大连铁道学院图书馆!辽宁大连116028(刘文杰),大连铁道学院电气信息工程分院!辽宁大连116028(马海波)
摘    要:针对人工神经网络的训练样本庞大繁杂的特点,运用粗糙集理论对有指导的网络训练样本的相容性及其化简进行简单论述,同时对神经网络的特征值提取给出了一种寻找方法.

关 键 词:人工神经网络  训练样本  相容性

Consistency and Reduction for the Training Samples of Artificial Neural Network
LIU Wen-jie, MA Hai-bo. Consistency and Reduction for the Training Samples of Artificial Neural Network[J]. Journal of Dalian Railway Institute, 2000, 0(2)
Authors:LIU Wen-jie   MA Hai-bo
Abstract:Simply tells the method of processing the consistency and reduction of the teached trainingsamples by Rough Sets theory, and gives a way of finding the distinction of ANN.
Keywords:artificial neural network  training samples  consistency  
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