| 汽车磁流变减振器神经网络模型研究 |
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| 引用本文： | 廖昌荣,余淼,杨建春,陈伟民,黄尚廉. 汽车磁流变减振器神经网络模型研究[J]. 中国公路学报, 2003, 16(4): 94-97 |
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| 作者姓名： | 廖昌荣 余淼 杨建春 陈伟民 黄尚廉 |
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| 作者单位： | 重庆大学,光电工程学院,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目(50135030);重庆市院士基金项目(027754) |
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| 摘 要： | 提出了用3个输入单元、1个输出单元和7个隐含单元的神经网络来摸拟汽车磁流变减振器的动力学特性,采用实验室测试得到的数据和基于高斯—牛顿法的改进算法对神经网络的连接权值进行优化。神经网络预测结果与试验测试结果比较表明:提出的神经网络模型能够比较准确地预测磁流变减振器的动力学特性。
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| 关 键 词： | 汽车工程 减振器 神经网络 磁流变体 |
| 文章编号： | 1001-7372(2003)04-0094-04 |
| 修稿时间： | 2002-11-26 |
Study of neural network modelling of automotive magnetorheological fluid shock absorber |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | automobile engineering shock absorber neural network magnetorheological fluid |
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