| 基于投影和密度的高维数据流聚类算法 |
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| 引用本文： | 汪仁红,王家伟,梁宗保.基于投影和密度的高维数据流聚类算法[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2013,32(4):725-728. |
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| 作者姓名： | 汪仁红 王家伟 梁宗保 |
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| 作者单位： | 重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆,400074 |
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| 摘 要： | 在经典数据流的聚类算法基础之上,提出了一种基于投影和密度的高维数据流聚类算法——HpDenStream,该算法结合滑动窗口技术,采用投影算法对高维数据流进行降维处理,并运用密度聚类算法对降维后的数据进行异常数据检测。仿真实验结果表明:该方法占用的存储空间小,算法的工作量少,并提高了算法的执行效率。
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| 关 键 词： | 数据流 聚类算法 投影 降维 密度 异常检测 |
Clustering Algorithm for High Dimensional Data Stream Based on Projection and Density |
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| Wang Renhong
,
Wang Jiawei
,
Liang Zongbao.Clustering Algorithm for High Dimensional Data Stream Based on Projection and Density[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2013,32(4):725-728. |
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| Authors: | Wang Renhong Wang Jiawei Liang Zongbao |
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| Institution: | (School of Information Science & Engineering,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | data stream clustering algorithm projection dimension reduction density anomaly detection |
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