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基于模糊神经网络的智能车辆循迹控制
引用本文:张琨,崔胜民,王剑锋.基于模糊神经网络的智能车辆循迹控制[J].汽车工程,2015(1).
作者姓名:张琨  崔胜民  王剑锋
作者单位:1. 哈尔滨工业大学汽车工程学院,威海 264209; 华晨汽车工程研究院,沈阳 110141
2. 哈尔滨工业大学汽车工程学院,威海,264209
基金项目:山东省自然科学基金(ZR2010FM008)资助。
摘    要:为提高智能车辆自主循迹控制的精度,提出了一种基于模糊神经网络控制( FNNC)和神经网络预测( NNP)的智能循迹控制策略。转向控制器的输入量有3个:预瞄点处的横向循迹误差、汽车横摆角速度和侧向加速度。车速控制器的输入量有4个:预瞄点处的面积误差、侧向加速度、汽车侧偏角和转向盘转角。网络训练采用误差反向传播法。仿真与试验结果表明,所设计的循迹控制器通过对驾驶员操作样本的训练,能实现对车辆的车速与转向控制,横向循迹误差和目标车速均比较理想。

关 键 词:智能车辆  循迹控制  模糊神经网络

Path Tracking Control of Intelligent Vehicle Based on Fuzzy Neural Network
Zhang Kun,Cui Shengmin,Wang Jianfeng.Path Tracking Control of Intelligent Vehicle Based on Fuzzy Neural Network[J].Automotive Engineering,2015(1).
Authors:Zhang Kun  Cui Shengmin  Wang Jianfeng
Abstract:
Keywords:intelligent vehicle  path tracking control  fuzzy neuron network
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