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| 机场场面交通流量预测方法研究 | |
| 引用本文： | 廉冠,于嘉欣,张晓玥,郭雪松.机场场面交通流量预测方法研究[J].大连交通大学学报,2024(1):33-37+55. |
| 作者姓名： | 廉冠 于嘉欣 张晓玥 郭雪松 |
| 作者单位： | 1. 桂林电子科技大学广西智慧交通重点实验室;2. 桂林电子科技大学南宁研究院;3. 桂林电子科技大学建筑与交通工程学院 |
| 基金项目： | 广西自然科学青年基金项目(2020JJB170049)；;国家自然科学基金项目(61963011)； |
| 摘 要： | 针对机场场面交通可获数据的局限性，为精准提取机场交通数据时空特征及预测场面交通流量。首先，基于推出控制理论，建立机场场面运行数值仿真模型，得到因数据局限无法获取的预测指标；其次，搭建卷积神经网络(CNN)与长短期记忆网络(LSTM)组合预测模型提取时空特征；最后，以河南郑州机场为例进行试验验证，比较模型在不同训练数据量下的预测性能与误差指标，结果表明基于仿真指标的预测模型预测结果精确度高且性能稳定。 |
| 关 键 词： | 交通流量预测 机场场面交通仿真 推出控制 卷积神经网络 长短期记忆网络 |