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基于人工神经网络的实物期权定价
引用本文:吴立扬,马文伟.基于人工神经网络的实物期权定价[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2004,28(1):80-83.
作者姓名:吴立扬  马文伟
作者单位:武汉理工大学管理学院,武汉,430063
基金项目:交通部重点科学研究项目资助(批准号:2002-332-283-11)
摘    要:实物期权是一种新兴的用于投资项目评估的方法.针对现行实物期权定价方法存在的缺少相关的定价信息,计算结果不准确等方面的缺陷,探讨了一种基于人工神经网络的实物期权定价方法,并通过Matalb6.5编程实现.结果表明,该方法能弥补现行定价方法的部分不足,并在一定程度上提高投资项目估价的准确度.

关 键 词:实物期权定价  人工神经网络  Black—Scholes模型
修稿时间:2003年11月12

Real Options Pricing Based on Artificial Neural Network
Abstract:
Keywords:
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