首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于人工神经网络的实物期权定价
引用本文:吴立扬,马文伟. 基于人工神经网络的实物期权定价[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2004, 28(1): 80-83
作者姓名:吴立扬  马文伟
作者单位:武汉理工大学管理学院,武汉,430063
基金项目:交通部重点科学研究项目资助(批准号:2002-332-283-11)
摘    要:实物期权是一种新兴的用于投资项目评估的方法.针对现行实物期权定价方法存在的缺少相关的定价信息,计算结果不准确等方面的缺陷,探讨了一种基于人工神经网络的实物期权定价方法,并通过Matalb6.5编程实现.结果表明,该方法能弥补现行定价方法的部分不足,并在一定程度上提高投资项目估价的准确度.

关 键 词:实物期权定价 人工神经网络 Black—Scholes模型
修稿时间:2003-11-12

Real Options Pricing Based on Artificial Neural Network
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号