手写体蒙古文字识别——切分技术的研究

针对蒙古文字连笔的特殊书写特征,本论文主要论述了手写体蒙古文字识别的切分技术。我们依次采用了去除噪声的预处理技术、基于粗分类和细分类特征提取技术,以及结合了蒙古文自身结构特征的切分技术等。基于以上技术,我们开发出一个蒙古文字切分实验系统。实验结果表明,蒙古文单词平均准确切分率达到80%,系统整体性能良好稳定,切分率初步达到实用化水平。