| 汽车故障诊断中基于粗糙集的CBR方法研究 |
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| 引用本文： | 尹旭日,张从文,王教东.汽车故障诊断中基于粗糙集的CBR方法研究[J].交通与计算机,2005,23(1):83-86. |
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| 作者姓名： | 尹旭日 张从文 王教东 |
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| 作者单位： | 解放军汽车管理学院,蚌埠,233011 |
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| 摘 要： | Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。章对汽车故障诊断中的基于Case推理方法进行了研究，介绍了不确定知识的事例表达和事例检索；提出了基于粗糙集的事例特征项的权值向量确定算法、事例的相似度计算算法和基于事例推理算法。
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| 关 键 词： | 粗糙集 不确定 Case推理 事例检索 特征项 基于事例推理 Rough集 汽车故障 事例表达 CBR |
| 修稿时间： | 2004年9月20日 |
Case-based Reasoning in Automobile Fault Diagnosis |
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| Yin Xuri,Zhang Congwen,Wang Jiaodong.Case-based Reasoning in Automobile Fault Diagnosis[J].Computer and Communications,2005,23(1):83-86. |
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| Authors: | Yin Xuri Zhang Congwen Wang Jiaodong |
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