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RBF神经网络在船舶焊接中的建模及应用
引用本文:曹建云.RBF神经网络在船舶焊接中的建模及应用[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2004,28(5):675-677.
作者姓名:曹建云
作者单位:南通工学院,南通,226007
基金项目:江苏省自然科学基金项目资助(批准号:BK2003034);江苏省教育厅自然科学基金项目资助(03KJB120101)
摘    要:以船舶钢结构为对象,研究了RBF神经网络在船舶焊接变形中的建模及应用.以焊接顺序等因素作为网络输入,以钢结构板材凹凸变形为输出,训练生成网络焊接变形模型,可用于预测船舶钢结构焊接变形量的快速预测.仿真表明该模型的预测输出与实测数据样本基本拟合,验证了模型及其预测效果具有较高的准确性.

关 键 词:径向基函数  神经网络  焊接变形
修稿时间:2004年5月15日

Modeling and Application of RBF Neural Network to Ship-welding Process
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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