RBF神经网络在船舶焊接中的建模及应用 |
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引用本文: | 曹建云.RBF神经网络在船舶焊接中的建模及应用[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2004,28(5):675-677. |
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作者姓名: | 曹建云 |
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作者单位: | 南通工学院,南通,226007 |
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基金项目: | 江苏省自然科学基金项目资助(批准号:BK2003034);江苏省教育厅自然科学基金项目资助(03KJB120101) |
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摘 要: | 以船舶钢结构为对象,研究了RBF神经网络在船舶焊接变形中的建模及应用.以焊接顺序等因素作为网络输入,以钢结构板材凹凸变形为输出,训练生成网络焊接变形模型,可用于预测船舶钢结构焊接变形量的快速预测.仿真表明该模型的预测输出与实测数据样本基本拟合,验证了模型及其预测效果具有较高的准确性.
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关 键 词: | 径向基函数 神经网络 焊接变形 |
修稿时间: | 2004年5月15日 |
Modeling and Application of RBF Neural Network to Ship-welding Process |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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