用BP神经网络预测下游交叉口进口交通量 |
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引用本文: | 凌浩,陈峻,王炜.用BP神经网络预测下游交叉口进口交通量[J].交通标准化,2005(1):38-40. |
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作者姓名: | 凌浩 陈峻 王炜 |
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作者单位: | 东南大学交通学院,江苏,南京,210096;东南大学交通学院,江苏,南京,210096;东南大学交通学院,江苏,南京,210096 |
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摘 要: | 城市交通控制系统在进行区域交通协调时,必须提前预测进入下游交叉口的交通量。由于交通流的非线性、不确定性、随机性和离散性,常规数学模型在预测下游交叉口的交通量时存在不少的困难。实践证明,基于BP神经网络的下游交叉口交通量预测模型,结合交通调查数据,对下游交叉口交通量进行预测,可以取得令人满意的效果。
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关 键 词: | 下游交叉口 交通量预测 BP神经网络 |
文章编号: | 1002-4786(2005)01-0038-03 |
修稿时间: | 2005年8月16日 |
Forecasting the Downstream Intersection Traffic Volume by BP Neural Network |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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