| 基于卷积神经网络的逆变器故障诊断方法 |
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| 引用本文： | 于海,邓钧君,王震坡,孙逢春. 基于卷积神经网络的逆变器故障诊断方法[J]. 汽车工程, 2022, 44(1): 142-151. DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2022.01.017 |
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| 作者姓名： | 于海 邓钧君 王震坡 孙逢春 |
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| 作者单位： | 北京理工大学,电动车辆国家工程实验室,北京100081;北京电动车辆协同创新中心,北京100081 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划(2019YFB1600800)资助。 |
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| 摘 要： | 针对车用永磁同步电机驱动系统在长期运行过程中存在的逆变器故障风险,本文中提出了一种基于卷积神经网络的逆变器故障诊断方法.首先,对三相定子电流数据进行标幺化和单位电周期电流数据筛选处理,降低电机驱动系统变转矩、变转速工况对故障诊断效果的影响;然后,结合卷积神经网络,发挥其提取故障特征和抗噪优势,实现逆变器故障诊断.在MA...
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| 关 键 词： | 逆变器 三相定子电流 卷积神经网络 故障诊断 |
Inverter Fault Diagnosis Method Based on Convolutional Neural Network |
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| Yu Hai,Deng Junjun,Wang Zhenpo,Sun Fengchun. Inverter Fault Diagnosis Method Based on Convolutional Neural Network[J]. Automotive Engineering, 2022, 44(1): 142-151. DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2022.01.017 |
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| Authors: | Yu Hai Deng Junjun Wang Zhenpo Sun Fengchun |
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| Affiliation: | (Beijing Institute of Technology,National Engineering Laboratory far Electric Vehicles,Beijing 100081;Collaborative Innovation Center far Electric Vehicles in Beijing,Beijing 100081) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | inverter three-phase stator current convolutional neural network fault diagnosis |
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