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非正常情况下地铁乘客应对行为规律调查研究
引用本文:王志强,梅佳琲,丁振威.非正常情况下地铁乘客应对行为规律调查研究[J].城市公共交通,2017(1).
作者姓名:王志强  梅佳琲  丁振威
作者单位:苏州大学城市轨道交通学院,江苏苏州,215006
基金项目:国家自然科学青年基金项目“基于事件驱动的城市轨道交通应急处置仿真模型研究”
摘    要:为了提高轨道交通系统的服务水平和安全可靠性,优化地铁应急资源的配资和布局,需要掌握非正常情况下地铁乘客的出行行为特征,准确预测异常发生后的网络客流重分布情况。本文首先分析了典型情况下地铁乘客可能的行为选择和出行流程,然后采用问卷调查和统计分析的方法,对苏州市轨道交通乘客的构成特征和故障应对行为特征进行了分析研究,接着通过相关性分析得出了影响乘客行为选择的主要因素,并依据数据的变化趋势定性描述了各因素的影响规律,其结果可供应急处置决策提供参考。

关 键 词:地铁乘客  非正常情况  出行行为  问卷调查

Metro Passenger's Coping Behavior Rule Investigation Research Under Abnormal Situation
WANG Zhiqiang,MEI Jiabei,DING Zhengwei.Metro Passenger's Coping Behavior Rule Investigation Research Under Abnormal Situation[J].Urban Public Transport,2017(1).
Authors:WANG Zhiqiang  MEI Jiabei  DING Zhengwei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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