| 基于HHT和BP神经网络的船舶电力系统故障定位 |
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| 引用本文： | 陈显云,施伟锋,卓金宝.基于HHT和BP神经网络的船舶电力系统故障定位[J].船电技术,2018(6):26-30. |
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| 作者姓名： | 陈显云 施伟锋 卓金宝 |
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| 作者单位： | 上海海事大学,上海,201306 |
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| 摘 要： | 针对船舶电力系统故障难以精确定位的情况,将Hilbert-Huang变换(HHT)和BP神经网络应用于船舶电力系统故障节点定位。首先,采集各节点电流信号,经过EMD分解得到若干IMF分量,对第一个IMF分量进行Hilbert变换得到其瞬时振幅向量。然后,将各节点的瞬时振幅向量之和作为电流信号的特征量输入到带有动量因子的BP神经网络中进行训练,利用训练好的神经网络进行故障节点定位。最后,通过仿真实验验证了所提方法的有效性。
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| 关 键 词： | 船舶电力系统 故障定位 HHT 瞬时振幅向量 BP神经网络 |
Ship Power System Fault Location Based on HHT and BP Neural Network |
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| Chen Xianyun,Shi Weifeng,Zhuo Jinbao.Ship Power System Fault Location Based on HHT and BP Neural Network[J].Marine Electric & Electronic Technology,2018(6):26-30. |
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| Authors: | Chen Xianyun Shi Weifeng Zhuo Jinbao |
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