| 基于粗糙集和粒子群的双机电力系统控制 |
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| 引用本文： | 杨梦军,肖健梅,王锡淮.基于粗糙集和粒子群的双机电力系统控制[J].船电技术,2018(6):31-35. |
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| 作者姓名： | 杨梦军 肖健梅 王锡淮 |
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| 作者单位： | 上海海事大学,上海,201306 |
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| 摘 要： | 提出了电力系统稳定器(PSS)和静止无功补偿器(SVC)协调作用的新方法,该方法基于粗糙集理论和粒子群算法(PSO)之间的整合,粗糙集的作用是选择优化中涉及的最主要的控制器参数,PSO对选择的最主要的控制器参数进行优化。此方法目的是最小化计算时间和减少存储容量,从而提高电力系统稳定。实验结果表明,双机电力系统仿真分析表明基于粗糙集和PSO的有效性,此外通过此方法可以很好的减少优化的时间和信息量。
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| 关 键 词： | SVC PSS 粗糙集 PSO 双机电力系统 |
Control of Two-machine Power System Based on the Rough Set and Particle Swarm |
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| Yang Mengjun,Xiao Jianmei,Wang Xihuai.Control of Two-machine Power System Based on the Rough Set and Particle Swarm[J].Marine Electric & Electronic Technology,2018(6):31-35. |
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| Authors: | Yang Mengjun Xiao Jianmei Wang Xihuai |
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