| 基于粒子群K均值聚类的空中目标识别 |
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| 引用本文： | 王少蕾,陈维义. 基于粒子群K均值聚类的空中目标识别[J]. 舰船科学技术, 2012, 34(12): 30-34 |
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| 作者姓名： | 王少蕾 陈维义 |
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| 作者单位： | 海军工程大学兵器工程系,湖北武汉,430033 |
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| 摘 要： | 舰艇编队面临的空中威胁日益复杂多样,正确、快速地识别目标是赢得对空防御作战的前提。在分析各传感器测量得到的空中目标威胁特征指标的基础上,将舰艇编队防空作战目标识别问题转化为最优聚类问题,建立基于粒子群聚类的目标类型识别模型。通过主成分分析将样本各特征值标准化、降维投影到新的特征空间,引入粒子群优化算法构建最优聚类识别模型,实例分析表明该方法有效,计算速度快,降低了实用的复杂度,提高了目标识别的可靠性。
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| 关 键 词： | 目标识别 主成分分析 粒子群优化 K均值聚类 |
Air targets recognition based on particle swarm optimization and K-means clustering |
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| WANG Shao-lei , CHEN Wei-yi. Air targets recognition based on particle swarm optimization and K-means clustering[J]. Ship Science and Technology, 2012, 34(12): 30-34 |
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| Authors: | WANG Shao-lei CHEN Wei-yi |
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| Affiliation: | (Dearptment of Weaponry Engineering,Naval University of Engineering,Wuhan 430033,China) |
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