基于AIS与机器视觉检测的船桥智能避碰系统 |
| |
引用本文: | 李红卫,陈业程.基于AIS与机器视觉检测的船桥智能避碰系统[J].船舶标准化工程师,2023(3):20-23. |
| |
作者姓名: | 李红卫 陈业程 |
| |
作者单位: | 1. 广东交通职业技术学院海事学院;2. 广东省船舶自动化工程技术研究中心 |
| |
基金项目: | 广东省教育厅普通高校重点领域专项项目(2021ZDZX1095);;校级大学生科技创新项目(GDCP-ZX-2020-001-N2); |
| |
摘 要: | 为提高目标识别率,基于自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)与机器视觉检测的船桥智能避碰系统,提出针对大背景中微小船舶目标的检测方法,主要包括图像预处理、图像处理和目标识别。试验结果表明:单纯视觉检测目标识别率可达到98.52%,AIS与机器视觉检测设备共同工作情况下识别率可达到100%。研究成果可为船桥智能避碰系统的设计提供一定参考。
|
关 键 词: | 智能避碰 机器视觉检测 微小目标检测 图像处理 |
|
|