| 对角神经网络陀螺随机误差建模研究 |
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| 引用本文： | 杨益兴. 对角神经网络陀螺随机误差建模研究[J]. 舰船科学技术, 2015, 0(1): 88-92 |
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| 作者姓名： | 杨益兴 |
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| 作者单位： | 海军驻中国船舶重工集团公司第七〇一研究所军事代表室,湖北 武汉,430064 |
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| 摘 要： | 首先,采用对角神经网络(DRNN)对陀螺的随机误差进行建模。给出DRNN的结构与数学模型,说明DRNN作为内递归网络在建模时不必知道模型阶次;然后,利用LM算法优化BP算法,导出DRNN适用的LMBP算法对网络进行训练;最后,利用DRNN对光纤陀螺随机误差建模,并与陀螺随机误差建模常用的ARMA模型和外递归BP网络进行对比,通过仿真定量分析DRNN的建模效果。仿真结果表明,DRNN比其他方法更加有效便捷。
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| 关 键 词： | 陀螺随机误差 建模 DRNN LM算法 ARMA |
Study of gyroscope random error based on DRNN |
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| YANG Yi-xing. Study of gyroscope random error based on DRNN[J]. Ship Science and Technology, 2015, 0(1): 88-92 |
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| Authors: | YANG Yi-xing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | gyroscope random error modeling DRNN LM algorithm ARMA |
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