| 油气集输管道腐蚀速率预测研究 |
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| 引用本文： | 佟立强,张鹤群.油气集输管道腐蚀速率预测研究[J].管道技术与设备,2009(5):52-54. |
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| 作者姓名： | 佟立强 张鹤群 |
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| 作者单位： | 冀东油田油气集输公司,河北唐山,063000 |
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| 摘 要： | 腐蚀速率的精确预测对于油气集输管道的安全运行具有重要意义。鉴于神经网络算法陷入局部最小值、收敛速度慢和引起振荡效应等问题，同时考虑自适应遗传算法在广泛的空间搜索和向最优解的方向尽快收敛于最优目标的特点，构建了优化的混合算法神经网络模型。利用该模型对多种因素影响下的油气集输管道的腐蚀速度进行了预测研究。实际应用表明：该模型大大提高了网络的学习效率和预测评判的精度，可以作为油气集输管道腐蚀速率预测的良好工具。
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| 关 键 词： | 神经网络 腐蚀 改进的遗传算法 |
Prediction of the Corrosion Rate of Gathering and Transport Oil and Gas Pipelines |
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| TONG Li-qiang,ZHANG He-qun.Prediction of the Corrosion Rate of Gathering and Transport Oil and Gas Pipelines[J].Pipeline Technique and Equipment,2009(5):52-54. |
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| Authors: | TONG Li-qiang ZHANG He-qun |
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