| 机器视觉背景下基于VisionPro的轴承滚动体缺失检测 |
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| 引用本文： | 祁玉梅,邵永生,黄山. 机器视觉背景下基于VisionPro的轴承滚动体缺失检测[J]. 时代汽车, 2022, 0(3): 19-20 |
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| 作者姓名： | 祁玉梅 邵永生 黄山 |
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| 作者单位： | 苏州城市学院江苏省苏州市;三星电子（苏州）半导体有限公司;苏州德创测控科技有限公司 |
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| 摘 要： | 轴承在生产过程中的滚动体缺失会影响机械设备的安全运行,本文提出了机器视觉背景下基于VisionPro的轴承滚动体缺失检测。在获得较好的打光图像后,利用VisionPro的PMAlignTool进行模板训练以及缺失识别,并结合C#脚本,将结果可视化,在图片上显示具体的检测结果,包括产品合格与否、合格的滚动体个数以及不合格的原因,便于后续的人机交互。通过实验,该方法确实取得了较好的检测结果,能够正确检测轴承滚动体的缺失情况,后续结合通信设备与机械手臂,可实现自动分拣。相较于传统的人工检测,该方式具有效率高、准确性高、安全性高的优势,是现代工业生产中亟需的检测方式。
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| 关 键 词： | 机器视觉 缺失检测 VisionPro 轴承 |
Bearing Rolling Element Missing Detection based on Visionpro under Machine Vision Background |
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| Qi Yumei,Shao Yongsheng,Huang shan. Bearing Rolling Element Missing Detection based on Visionpro under Machine Vision Background[J]. , 2022, 0(3): 19-20 |
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| Authors: | Qi Yumei Shao Yongsheng Huang shan |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | machine vision missing detection VisionPro bearing |
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