多因子过程分析及SCGMmu(1,h)预测模型 |
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引用本文: | 陈为真 陈智洁 谢兆鸿 周龙 陈绵云. 多因子过程分析及SCGMmu(1,h)预测模型[J]. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版), 2004, 28(2): 291-294 |
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作者姓名: | 陈为真 陈智洁 谢兆鸿 周龙 陈绵云 |
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作者单位: | [1]武汉工业学院电气信息工程系武汉430023 [2]武汉科技学院经管学院武汉430074 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(批准号:79970025),国防科技预研基金项目(批准号:OOJ15.3.3.JW0528),湖北省自然科学基金项目(批准号:2003ABA053)和湖北省教育厅青年基金项目资助 |
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摘 要: | 解决“贫”信息、多因子预测问题,通常有很大的难度.文中基于多因子过程分析构造了SCGmu(1,h)预测模型.理论证明和示例表明,该模型计算量少,拟合和预测效果相当好.
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关 键 词: | 灰色系统 系统云 多因子过程 SCGmu(1 h)预测模型 |
修稿时间: | 2003-12-27 |
Multifactor Process Analysis and SCGMmv(1 ,h) Forecasting Model |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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