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| 数据仓库：把海量数据转化为企业获利能力 | |
| 引用本文： | 周里捷.数据仓库：把海量数据转化为企业获利能力[J].铁道物资科学管理,2003,21(3):49-49,59. |
| 作者姓名： | 周里捷 |
| 作者单位： | 北方交通大学经济管理学院 |
| 摘 要： | 数据仓库之父WilliamInmon给数据仓库下的定义是:在企业管理和决策中面向主题的、集成的、与时间相关的、稳定的数据集合。其特性在于:①面向主题。数据是根据企业业务主题组织的。②集成性。数据编码、结构统一,从根本上实现整个企业的数据集成并使企业所有成员从中受益,实现更加正确、高效的分析与决策。③时间性。若信息中没有时间成分将毫无意义。④稳定性。数据仓库的历史数据是只读的,不能改写和删除。我们知道,OLTP(OnLineTransactionProcessing)即联机事务处理,属于操作层,例如,火车、飞机订票,商品的出入库,网上交易等。在联机… |
| 关 键 词： | 数据仓库 企业获利能力 海量数据 数据挖掘 企业决策 数据库 企业管理 |
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