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基于参数自适应E KF的隧道周边位移预测
作者姓名:
凌同华
吴联迎
刘浩然
曹峰
张胜
李洁
作者单位:
长沙理工大学 土木与建筑学院,湖南 长沙,410004
基金项目:
国家自然科学基金资助项目
摘 要:
采用参数自适应扩展卡尔曼滤波,建立了隧道周边位移预测模型。基于预测残差特性,评价滤波的敛散性。对模型参数进行实时修正,抑制滤波发散,保证了滤波精度。通过滤波预测值与实测值对比,判断预测模型的适用性;比较标准型与参数自适应型的预测残差,以判断何种预测方法的更优。分析结果表明:参数自适应型能有效抑制滤波发散,较为适用,预测效果较好。
关 键 词:
隧道周边位移
扩展卡尔曼滤波
预测
参数自适应
The predication of the tunnel peripheral displacement base on the parameter adaptive EKF
Authors:
LING Tong-hua
WU Lian-ying
LIU Hao-ran
CAO Feng
ZHANG Sheng
LI Jie
Abstract:
Keywords:
tunnel peripheral displacement
extended Kalman filter
prediction
parame-ter adaption
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