首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于向量矩阵的频繁项集挖掘算法
引用本文:田宏,董爱杰.基于向量矩阵的频繁项集挖掘算法[J].大连交通大学学报,2008,29(3):74-77.
作者姓名:田宏  董爱杰
作者单位:大连交通大学,软件学院,辽宁,大连,116028
摘    要:为减少冗余候选项集的产生,提出了一种基于向量矩阵的频繁项集挖掘算法FIS-Miner.在该算法中,将所有频繁1-项集按支持度升序进行排序并存储其对应的二进制位向量,将这些二进制位向量映射到向量矩阵进行分析找出所有的频繁项集,既实现了数据库的一次扫描又避免了大量候选项集的产生.探讨了该算法的实现步骤,并给出实例验证了该算法的有效性.

关 键 词:二进制位向量  向量矩阵  频繁项集  最大频繁项集  向量矩阵  频繁项集挖掘算法  Matrix  Vector  Based  Algorithm  Mining  有效性  实例验证  实现步骤  扫描  数据库  分析  向量映射  二进制位  位向量  对应  存储  排序  支持度

A Frequent Itemsets Mining Algorithm Based on Vector Matrix
TIAN Hong,DONG Ai-jie.A Frequent Itemsets Mining Algorithm Based on Vector Matrix[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2008,29(3):74-77.
Authors:TIAN Hong  DONG Ai-jie
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号