基于智能交通系统的交通拥堵预测与缓解策略研究 |
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引用本文: | 王磊,李志轩.基于智能交通系统的交通拥堵预测与缓解策略研究[J].运输经理世界,2023(36):77-79. |
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作者姓名: | 王磊 李志轩 |
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作者单位: | 山东省交通规划设计院集团有限公司 |
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摘 要: | 随着城市化进程的不断推进,交通拥堵已成为当今城市面临的严峻问题之一。交通拥堵不仅影响着市民的日常出行,也对城市经济、环境和社会稳定产生深远影响。针对这一问题,智能交通系统的出现为解决交通拥堵提供了新的思路和技术手段。深入探讨智能交通系统在交通拥堵管理中的关键作用,对数据收集、分析方法和缓解策略进行分析,通过利用先进的数据采集和处理技术、数据分析算法以及实时信息传递系统,智能交通系统能够实现对交通流的精准监测与调控,从而为交通拥堵的预测与缓解提供有力支持,为构建更为智能高效的城市交通管理体系提供参考。
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关 键 词: | 智能交通系统 交通拥堵 数据分析 实时信息传递 城市交通管理 |
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