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基于回归模型的城市轨道交通能耗预测
引用本文:杨臻明,岳继光,王晓保,李晓龙.基于回归模型的城市轨道交通能耗预测[J].城市轨道交通研究,2010,13(12).
作者姓名:杨臻明  岳继光  王晓保  李晓龙
作者单位:同济大学电子与信息工程学院,201804,上海;上海申通轨道交通研究咨询有限公司,201103,上海;同济大学交通运输工程学院,201804,上海
摘    要:以上海轨道交通运营统计数据为基础,分析城市轨道交通能耗结构。用相关性分析方法研究影响轨道交通能耗的重要因素。建立了城市轨道交通能耗系统的回归模型,并利用该模型对上海轨道交通5号线的能耗进行了预测。结果表明,该模型可以较准确地预测轨道交通的运营能耗,全年能耗预测误差在5%以内,为城市轨道交通能耗系统的建模与预测提供了一种新的方法。

关 键 词:城市轨道交通  能耗预测  回归模型

Prediction of Urban Rail Transit Power Consumption Based on Regression Model
Yang Zhenming,Yue Jiguang,Wang Xiaobao,Li Xiaolong.Prediction of Urban Rail Transit Power Consumption Based on Regression Model[J].Urban Mass Transit,2010,13(12).
Authors:Yang Zhenming  Yue Jiguang  Wang Xiaobao  Li Xiaolong
Abstract:
Keywords:
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