白车身激光扫描焊熔池边界提取与缺陷识别的研究

研究激光扫描焊接的在线质量检测中,熔池信号的提取过程以及去除干扰信号提高检测稳定性的方法。通过构建以Nd:YAG激光为热源的同轴视觉检测系统,获得清晰的熔池区图像。针对生产过程中多因素对质量监控的干扰,利用数字图像相关技术提出滤除杂波、提取关键质量信息的方法。通过最大类间方差法合理设置阈值,将灰度图转换为二值图,采用增强算子和最大连通域法有效去除焊接飞溅带来的同灰度噪点,获得准确的熔池边界。分析焊接夹具及飞溅形态对边界识别的影响,设置合理的工况标准,从而提高质量监控的稳定性,降低误报率。