| 一类非线性系统的神经网络内模优化控制 |
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| 引用本文： | 陈捷,钱清泉.一类非线性系统的神经网络内模优化控制[J].西南交通大学学报,1998,33(5):555-560. |
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| 作者姓名： | 陈捷 钱清泉 |
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| 作者单位： | 深圳中兴通讯股份有限公司(陈捷)，西南交通大学铁道电气化自动化研究所(钱清泉)，浙江大学工业控制技术研究所(王宁) |
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| 基金项目： | 自然科学基金,中国博士后科学基金 |
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| 摘 要： | 研究一类可用Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｉｎ模型描述的ＭＩＳＯ非线性系统的优化控制方法，提出一种基于前向神经网络的Ｈａｍｍｅｒｓｔｅｎ模型，以描述ＭＩＳＯ非线性对象并给出具有内模结构的优化控制器设计方法，从而实现了在稳态优化与动态优化双重指标下的设定值闭环优化控制。针对汽油管道调合系统进行的仿真实验，验证了该方法的有效性。
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| 关 键 词： | 非线性系统 神经系统 内模控制 优化控制 |
An Internal Neural Network Model Based on Optimal Control for MISO Nonlinear Systems |
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| Chen Jie.An Internal Neural Network Model Based on Optimal Control for MISO Nonlinear Systems[J].Journal of Southwest Jiaotong University,1998,33(5):555-560. |
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| Authors: | Chen Jie |
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| Abstract: | A Hammerstein model based on feed forward neural networks is proposed to describe nonlinear MISO systems. A controller with both static and dynamic optimization is designed based on this Hammerstein model. The method for design of the controller is presented. The simulation results of a gasoline blending process indicate the effectiveness of this controller. |
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| Keywords: | non linear systems neural network Hammerstein model intemal model control nonlinear optimization gasoline lending |
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