| 基于小波奇异性检测的发动机故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 肖云魁,乔龙,张玲玲,赵慧敏,杨青乐.基于小波奇异性检测的发动机故障诊断方法研究[J].汽车工程,2014(11). |
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| 作者姓名： | 肖云魁 乔龙 张玲玲 赵慧敏 杨青乐 |
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| 作者单位： | 1. 军事交通学院汽车工程系,天津,300161
2. 军事交通学院汽车工程系，天津 300161; 军械工程学院火炮工程系，石家庄 050003 |
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| 基金项目： | 总后勤部科研项目(后司[2009]835号)资助。 |
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| 摘 要： | 针对通过二进离散小波变换计算出的Lipschitz指数不够精确且不能描述奇异点能量的不足,提出了模极大值点能量法并用于信号的奇异性检测。通过仿真证明采用该方法不仅能准确定位奇异点发生的位置,并且能描述其能量。将该方法应用于发动机曲轴轴承故障诊断时,为了突出局部时间段的信号特征,采用抽区间采样方法抽取特定时间段的信号。试验结果表明,两种方法的结合能有效区分出曲轴轴承的不同技术状况,并得出最佳诊断部位和最佳检测转速。
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| 关 键 词： | 发动机 故障诊断 二进离散小波变换 模极大值点能量 奇异性检测 抽区间采样 |
A Study on Engine Fault Diagnosis Method Based on Wavelet Singularity Detection |
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| Xiao Yunkui,Qiao Long,Zhang Lingling,Zhao Huimin,Yang Qingle.A Study on Engine Fault Diagnosis Method Based on Wavelet Singularity Detection[J].Automotive Engineering,2014(11). |
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| Authors: | Xiao Yunkui Qiao Long Zhang Lingling Zhao Huimin Yang Qingle |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | engine fault diagnosis discrete dyadic wavelet transform energy at modulus maxima points singularity detection extract time interval sampling |
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