| 基于危险理论-云决策的发动机状态检测技术研究 |
| |
| 引用本文： | 孟庆华,黄琴宝,陈慧勤. 基于危险理论-云决策的发动机状态检测技术研究[J]. 汽车工程, 2014, 0(11) |
| |
| 作者姓名： | 孟庆华 黄琴宝 陈慧勤 |
| |
| 作者单位： | 杭州电子科技大学机械工程学院,杭州,310018 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，浙江省重点科技创新团队项目，浙江省自然科学基金(Y1090199)资助。 |
| |
| 摘 要： | 针对发动机故障诊断中的诊断精度差和诊断算法自适应性差的问题,提出了一种基于危险理论-云决策的发动机状态检测算法。根据免疫系统的危险理论建立了危险识别模型,给出了危险信号和安全信号的定义。基于云模型构建了云决策模型。通过融合危险识别模型和云决策模型,构建了适用于复杂机械系统的状态诊断策略。在汽车发动机状态检测试验台上,对发动机状态检测算法进行了试验验证,结果表明该算法的诊断准确率达到97.5%以上。
|
| 关 键 词： | 发动机 状态检测 危险理论 云模型 人工免疫系统 |
A Study on Engine State Detection Technology Based on Danger Theory and Cloud Decision Making |
| |
| Meng Qinghua,Huang Qinbao,Chen Huiqin. A Study on Engine State Detection Technology Based on Danger Theory and Cloud Decision Making[J]. Automotive Engineering, 2014, 0(11) |
| |
| Authors: | Meng Qinghua Huang Qinbao Chen Huiqin |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | engine state detection danger theory cloud model artificial immune system |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
