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基于行驶工况识别的纯电动汽车续驶里程估算
引用本文:尹安东,赵韩,周斌,江昊,路瑞刚. 基于行驶工况识别的纯电动汽车续驶里程估算[J]. 汽车工程, 2014, 0(11)
作者姓名:尹安东  赵韩  周斌  江昊  路瑞刚
作者单位:1. 合肥工业大学机械与汽车工程学院,合肥,230009
2. 中国汽车工程学会,北京,100055
基金项目:国家“863”节能与新能源汽车重大专项,安徽省自然科学基金(1208085ME78)资助。
摘    要:本文中采用主成分分析和模糊聚类相结合的行驶工况识别方法进行纯电动汽车续驶里程的估算。首先选取20个具有代表性的循环工况数据,将其划分为215个工况片段,并选用12个特征参数对其进行主成分分析、模糊C聚类分析和行驶工况识别;然后在MATLAB/Simulink下建立纯电动汽车整车模型,进行行驶工况识别、整车能量消耗和续驶里程仿真估算;最后在转鼓试验台上进行ECE15工况下实车测试验证,结果表明:续驶里程仿真估算值与测试值的最大绝对误差为1.905km,平均绝对误差为0.742km,相对误差小于3%。

关 键 词:纯电动汽车  续驶里程  行驶工况  主成分分析  模糊C聚类分析

Driving Range Estimation for Battery Electric Vehicles Based on Driving Cycle Identification
Yin Andong,Zhao Han,Zhou Bin,Jiang Hao,Lu Ruigang. Driving Range Estimation for Battery Electric Vehicles Based on Driving Cycle Identification[J]. Automotive Engineering, 2014, 0(11)
Authors:Yin Andong  Zhao Han  Zhou Bin  Jiang Hao  Lu Ruigang
Abstract:
Keywords:battery electric vehicle  driving range  driving cycle  principal component analysis  fuzzy C-means clustering
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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