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基于小波神经网络的路面破损识别
引用本文:肖旺新,张雪,黄卫.基于小波神经网络的路面破损识别[J].上海公路,2004(2):22-25.
作者姓名:肖旺新  张雪  黄卫
作者单位:1. 嘉应学院计算机系;东南大学智能运输系统研究(ITS)中心
2. 东南大学计算机系
3. 东南大学智能运输系统研究(ITS)中心
摘    要:结合图象处理、模式识别等先进技术开发路面破损自动检测系统已经成为本领域的研究热点1-5]。本主要研究了小波神经网络在路面破损识别中的应用,并与传统的BP神经网络作了对比。试验结果表明.在相同的训练样本情况下,小波神经网络的精度高于BP神经网络一为开发更为高效的路面破损自动检测系统提供新的思路。

关 键 词:公路试验  公路破损检测  图象处理  破损识别  小波神经网络

Preliminary Study of Pavement Surface Distress Automation Recognition Based on Wavelet Neural Network
XIAO Wang-xin,ZHANG Xue,HUANG Wei.Preliminary Study of Pavement Surface Distress Automation Recognition Based on Wavelet Neural Network[J].Shanghai Highways,2004(2):22-25.
Authors:XIAO Wang-xin  ZHANG Xue  HUANG Wei
Abstract:
Keywords:
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