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基于模糊神经网络的列车制动控制智能算法研究
引用本文:吴海俊,丁勇,毛保华,姚宪辉.基于模糊神经网络的列车制动控制智能算法研究[J].交通与计算机,2008,26(1):55-58.
作者姓名:吴海俊  丁勇  毛保华  姚宪辉
作者单位:北京交通大学,北京,100044
摘    要:在基于模糊神经网络结构的基础上,通过分析影响建立模糊神经网络模型的主要因素,建立了用于列车运行控制的控制器模型,并且给出了相关参数的辨识方法.以货物列车为仿真对象,采用带有动量因子的BP反向传播算法对整个控制模型进行了仿真.仿真结果表明,基于模糊神经网络的智能算法能够满足列车制动控制的安全性、准确性及舒适性的要求,将其运用于列车制动控制是可行的.

关 键 词:列车制动控制  模糊神经网络  模糊系统  反向传播算法
修稿时间:2008年1月4日

Intelligent Algorithm of Train Braking Control Based on Fuzzy Neural Network
WU Hai-jun,DING Yong,MAO Bao-hua,YAO Xian-hui.Intelligent Algorithm of Train Braking Control Based on Fuzzy Neural Network[J].Computer and Communications,2008,26(1):55-58.
Authors:WU Hai-jun  DING Yong  MAO Bao-hua  YAO Xian-hui
Abstract:
Keywords:
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