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| 基于卷积神经网络的防松铁丝断裂分类算法研究 | |
| 引用本文： | 王志学,张渝,王楠,罗林.基于卷积神经网络的防松铁丝断裂分类算法研究[J].铁道学报,2022(2):27-33. |
| 作者姓名： | 王志学 张渝 王楠 罗林 |
| 摘 要： | 防松铁丝用于防止螺栓松动,若其发生断裂可能导致螺栓松动或丢失,影响关键部件的正常运行,威胁动车组运行安全.由于防松铁丝发生断裂时,断裂部位特征信息少,特征区域较小,使基于传统卷积神经网络的分类方法难以有效提取到断裂特征信息,导致分类精度不高,容易漏判误判.基于以上原因,利用深度学习方法,建立基于卷积神经网络的孪生网络模... |
| 关 键 词： | 图片分类 卷积神经网络 深度学习 防松铁丝 |