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基于卷积神经网络的防松铁丝断裂分类算法研究
作者姓名:
王志学
张渝
王楠
罗林
摘 要:
防松铁丝用于防止螺栓松动,若其发生断裂可能导致螺栓松动或丢失,影响关键部件的正常运行,威胁动车组运行安全.由于防松铁丝发生断裂时,断裂部位特征信息少,特征区域较小,使基于传统卷积神经网络的分类方法难以有效提取到断裂特征信息,导致分类精度不高,容易漏判误判.基于以上原因,利用深度学习方法,建立基于卷积神经网络的孪生网络模...
关 键 词:
图片分类
卷积神经网络
深度学习
防松铁丝
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