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电子节气门辨识建模方法研究
引用本文:葛晓成,彭忆强.电子节气门辨识建模方法研究[J].车用发动机,2009(3).
作者姓名:葛晓成  彭忆强
作者单位:西华大学交通与汽车工程学院,四川,成都,610039
基金项目:四川省教育厅 重大培育项目,四川省重点学科建设项目 
摘    要:以某型电子节气门执行器为研究对象,建立硬件在环仿真试验平台,应用最小二乘法和Levenberg-Marquardt(LM)算法,分别采用ARX,ARMAX和神经网络辨识模型对电子节气门进行辨识试验,并对上述辨识方法所得到的模型进行比较。结果表明:采用非线性的神经网络模型能很好地模拟电子节气门系统的特性;在一定条件下,也可采用ARMAX模型作为电子节气门系统模型进行仿真研究和控制器的设计,以减少控制系统的研发成本。

关 键 词:电子节气门  系统辨识  ARX/ARMAX模型  神经网络

Electronic Throttle Identification Modeling
GE Xiao-cheng,PENG Yi-qiang.Electronic Throttle Identification Modeling[J].Vehicle Engine,2009(3).
Authors:GE Xiao-cheng  PENG Yi-qiang
Institution:GE Xiao-cheng,PENG Yi-qiang(School of Transportation , Automotive Engineering,Xihua University,Chengdu 610039,China)
Abstract:For an electronic throttle actuator,the hardware-in-the-loop(HiL) simulation platform was established,the least square method and Levenberg-Marquardt algorithm were used,and the identification test was carried out with ARX,ARMAX and neural network model.The results show that the nonlinear neural network model can identify the characteristics of electronic control system.In some cases,the ARMAX model can be used as an electronic throttle system model for simulation and controller design to reduce the cost of...
Keywords:electronic throttle  system identification  ARX/ARMAX model  neural network  
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