遗传算法的改进策略及其应用 |
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作者姓名: | 彭新竹 |
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摘 要: | 针对基本遗传算法在优化应用中遇到的诸如局部搜索能力差,计算量大,对较大搜索空间适应能力差和早熟收敛等棘手问题,本文将传统的单纯形搜索算法与遗传算法结合,提出了一种混合遗传算法,并在进行操作中将交叉,变异概率与个体的适应度结合提出一种个体自适应概率,使算法在产生新个体的同时,最大限度地保护优秀个体不受破霈,从而提高了整个算法的运算效率,在上述基础上又引入了加循环操作以加强对优秀个体的利用率,进一步提高算法的效率,通过典型测试函数的数值算例验证,表明本文方法不但可以有效的克服遗传算法的上述缺陷,而且计算速度,稳定性,精度都有明显提高。
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关 键 词: | 遗传算法 混合遗传算法 单纯形搜索算法 个体自适应概率 加速循环操作 |
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