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基于人工神经元网络技术的沥青混合料马歇尔试验性能预测模型
引用本文:申全军,刘加锋.基于人工神经元网络技术的沥青混合料马歇尔试验性能预测模型[J].山东交通科技,2005(4):17-19.
作者姓名:申全军  刘加锋
作者单位:申全军(山东省交通科学研究所,山东,济南,250031);刘加锋(山东基建股份有限公司济青高速公路济南管理处,山东,济南,250100)
摘    要:建立了基于BP人工神经元网络技术的沥青混合料马歇尔试验性能预测模型,通过63组试验数据对模型进行了学习训练,并用另外10组试验数据对模型进行了检验,结果表明,该模型可用于沥青混合料马歇尔试验性能预测.

关 键 词:沥青混合料  马歇尔试验  BP人工神经元网络  预测模型
修稿时间:2005年7月29日
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