基于人工神经元网络技术的沥青混合料马歇尔试验性能预测模型 |
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引用本文: | 申全军,刘加锋.基于人工神经元网络技术的沥青混合料马歇尔试验性能预测模型[J].山东交通科技,2005(4):17-19. |
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作者姓名: | 申全军 刘加锋 |
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作者单位: | 申全军(山东省交通科学研究所,山东,济南,250031);刘加锋(山东基建股份有限公司济青高速公路济南管理处,山东,济南,250100) |
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摘 要: | 建立了基于BP人工神经元网络技术的沥青混合料马歇尔试验性能预测模型,通过63组试验数据对模型进行了学习训练,并用另外10组试验数据对模型进行了检验,结果表明,该模型可用于沥青混合料马歇尔试验性能预测.
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关 键 词: | 沥青混合料 马歇尔试验 BP人工神经元网络 预测模型 |
修稿时间: | 2005年7月29日 |
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