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基于大数据的城市轨道交通运营故障影响分析系统对客流影响的分析
引用本文:吴志强,黄天印,颜彦文,赵时旻.基于大数据的城市轨道交通运营故障影响分析系统对客流影响的分析[J].城市轨道交通研究,2019,22(4):31-34.
作者姓名:吴志强  黄天印  颜彦文  赵时旻
作者单位:上海久誉软件系统有限公司,201103,上海;上海申通地铁集团有限公司,201103,上海
摘    要:运营故障影响分析系统基于大数据思想和技术,通过机器学习技术,可对城市轨道交通运营故障数据和客流数据实现采集、存储与处理、建模及呈现,可实现对城市轨道交通运营事件类型的分类及影响时间的推算。介绍了该系统的工作原理,描述了运营故障情况下的客流影响关联模型、故障影响分析方法及故障影响的可视化呈现手段。实例验证了该系统的有效性。

关 键 词:城市轨道交通  运营故障  客流分析  大数据

Impact of Urban Rail Transit Operational Fault Analysis System on Passenger Flow Based on Big Data
WU Zhiqiang,HUANG Tianyin,YAN Yanwen,ZHAO Shi.Impact of Urban Rail Transit Operational Fault Analysis System on Passenger Flow Based on Big Data[J].Urban Mass Transit,2019,22(4):31-34.
Authors:WU Zhiqiang  HUANG Tianyin  YAN Yanwen  ZHAO Shi
Institution:(Shanghai Jiuyu Software Systems Co., Ltd., 201103, Shanghai, China)
Abstract:WU Zhiqiang;HUANG Tianyin;YAN Yanwen;ZHAO Shimin(Shanghai Jiuyu Software Systems Co., Ltd., 201103, Shanghai, China)
Keywords:urban rail transit  operational fault  passenger flow analysis  big data
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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