| 城市公共交通系统通勤出行特征提取分析方法 |
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| 引用本文： | 翁剑成,涂强,袁荣亮,王月玥.城市公共交通系统通勤出行特征提取分析方法[J].城市轨道交通研究,2019,22(6):66-71. |
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| 作者姓名： | 翁剑成 涂强 袁荣亮 王月玥 |
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| 作者单位： | 北京工业大学交通工程北京市重点实验室,100124,北京;北京市城市规划设计研究院,100044,北京;北京市轨道交通指挥中心,100101,北京 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;交通部科技项目 |
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| 摘 要： | 公共交通出行者的出行特征是地铁及公交线网规划与运营优化的重要依据。基于多模式刷卡数据,提出城市公共交通系统出行链提取方法,利用存在换乘的出行链调查数据进行验证,提取成功率达 96.1%。基于出行者历史刷卡数据构建了多种机器学习分类器以识别通勤人群,经过精度比较,发现随机森林分类器效果最优,准确度达 99.96%。利用分类器和出行链提取方法,对北京市公共交通系统出行链结构、换乘特征等进行初步分析。该方法可以有效提取分析通勤人群出行特征,为公共交通系统方案的优化提供数据支持。
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| 关 键 词： | 公共交通 地铁 出行特征 出行链 机器学习 |
Characteristic Extra ction and Analysis of Commute Trip by Public Transit System |
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| WENG Jiancheng,TU Qiang,YUAN Rongliang,WANG Yue.Characteristic Extra ction and Analysis of Commute Trip by Public Transit System[J].Urban Mass Transit,2019,22(6):66-71. |
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| Authors: | WENG Jiancheng TU Qiang YUAN Rongliang WANG Yue |
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| Institution: | (Beijing Key Laboratory of Traffic Engineering,Beijing University of Technology,100124,Beijing,China) |
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| Abstract: | WENG Jiancheng;TU Qiang;YUAN Rongliang;WANG Yueyue(Beijing Key Laboratory of Traffic Engineering,Beijing University of Technology,100124,Beijing,China) |
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| Keywords: | public transit metro trip characteristic PTTC machine learning |
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