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基于改进峭度图法的滚动轴承故障诊断
引用本文:张海峰,陈丙炎,宋冬利. 基于改进峭度图法的滚动轴承故障诊断[J]. 城市轨道交通研究, 2019, 22(2): 41-47
作者姓名:张海峰  陈丙炎  宋冬利
作者单位:中车长春轨道客车股份有限公司国家轨道客车工程研究中心检修研发部,130062,长春;西南交通大学牵引动力国家重点实验室,610031,成都
摘    要:针对在强烈背景噪声和随机脉冲干扰下滚动轴承故障信号难以提取的问题,提出了一种改进的峭度图方法进行滚动轴承的故障诊断。该方法先通过计算特定频带信号包络的功率谱幅值的峭度,再按照峭度最大原则确定最优解调频带,然后根据最优解调频带获得带通滤波后的解调信号,通过对解调信号进行频谱分析来识别滚动轴承的故障及其类型。通过仿真和试验两种方式,对比分析了改进峭度图法和快速峭度图法诊断滚动轴承故障的效果,验证了改进峭度图法的有效性。分析结果表明:改进峭度图法比快速峭度图法能够更加准确地确定共振频带,并且在强烈背景噪声干扰下也能准确识别轴承故障。

关 键 词:滚动轴承  故障诊断  改进峭度图法  快速峭度图法

Bogie Bearing Fault Diagnosis Based on Improved Kurtogram
ZHANG Haifeng,CHEN Bingyan,SONG Dongli. Bogie Bearing Fault Diagnosis Based on Improved Kurtogram[J]. Urban Mass Transit, 2019, 22(2): 41-47
Authors:ZHANG Haifeng  CHEN Bingyan  SONG Dongli
Affiliation:(CRRC Changchun Railway Vehicles Co.,Ltd.,Changchun 130062,China)
Abstract:ZHANG Haifeng;CHEN Bingyan;SONG Dongli(CRRC Changchun Railway Vehicles Co.,Ltd.,Changchun 130062,China)
Keywords:rolling element bearings  fault diagnosis  improved Kurtogram  fast Kurtogram
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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