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基于NSGA-Ⅱ算法的高速铁路声屏障高度多目标优化
引用本文:吴小萍,段贤伟,杜鹏程,戴圣兰,章智勇. 基于NSGA-Ⅱ算法的高速铁路声屏障高度多目标优化[J]. 铁道科学与工程学报, 2019, 16(6): 1369-1374
作者姓名:吴小萍  段贤伟  杜鹏程  戴圣兰  章智勇
作者单位:中南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410075;伦敦大学学院 交通研究中心,英国 伦敦 WC1E 6BT;高速铁路建造技术国家工程试验室,湖南 长沙 410075;中南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410075;高速铁路建造技术国家工程试验室,湖南 长沙 410075
基金项目:国家自然科学基金;中国铁路广州局集团有限公司深圳工程建设指挥部资助项目
摘    要:为探究高速铁路声屏障高度的多目标优化问题,基于声屏障降噪理论,利用声-振分析软件SYSNOISE计算不同高度声屏障的插入损失。基于非定常、三维、不可压缩N-S方程和k-ε方程湍流模型,利用FLUNT软件,计算不同高度直立型声屏障的最大有效正压力。以插入损失和最大有效正压力为优化目标,声屏障高度作为设计变量,采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)得到Pareto分布优化解集,对高速铁路声屏障高度进行优化设计,可为高速铁路声屏障高度设置提供更多权衡选择方案。

关 键 词:高速铁路  声屏障  多目标优化  NSGA-Ⅱ算法  仿真分析

Multi-objective optimization of noise barrier height for high-speed railway based on NSGA-II algorithm
WU Xiaoping,DUAN Xianwei,DU Pengcheng,DAI Shenglan,ZHANG Zhiyong. Multi-objective optimization of noise barrier height for high-speed railway based on NSGA-II algorithm[J]. Journal of Railway Science and Engineering, 2019, 16(6): 1369-1374
Authors:WU Xiaoping  DUAN Xianwei  DU Pengcheng  DAI Shenglan  ZHANG Zhiyong
Affiliation:(School of Civil Engineering,Central South University,Changsha 410075,China;Centre for Transport Studies,University College London,London WC1E 6BT,UK;National Engineering Laboratory for High Speed Railway Construction,Changsha 410075,China)
Abstract:WU Xiaoping;DUAN Xianwei;DU Pengcheng;DAI Shenglan;ZHANG Zhiyong(School of Civil Engineering,Central South University,Changsha 410075,China;Centre for Transport Studies,University College London,London WC1E 6BT,UK;National Engineering Laboratory for High Speed Railway Construction,Changsha 410075,China)
Keywords:high-speed railway  noise barrier  multi-objective optimization  NSGA-Ⅱ algorithm  simulation analysis
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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