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滑坡变形的人工神经网络预测模型及应用
引用本文:郭永春,谢强,王磊. 滑坡变形的人工神经网络预测模型及应用[J]. 路基工程, 2006, 22(5): 67-69
作者姓名:郭永春  谢强  王磊
作者单位:西南交通大学土木工程学院,四川,成都,610031;西南交通大学土木工程学院,四川,成都,610031;西南交通大学土木工程学院,四川,成都,610031
摘    要:根据人工神经网络对信息处理的能力,选用较成熟的反向传播网络模型,在详细的工程地质勘察和理论分析的基础上,利用某滑坡中部变形监测数据,通过多次试验的方法,建立了具有1个输入层、15个隐含层、1个输出层的反向传播网络模型。通过神经网络的学习与训练,建立了滑坡位移和时间之间的人工神经网络非线性关系模型,并应用非线性模型预测了滑坡在未来几个月的变形情况。

关 键 词:滑坡  变形  预测  人工神经网络  非线性模型
收稿时间:2005-08-03
修稿时间:2005-08-03

Artificial Neural Network Forcast Model and Application for Landslide Deformation
Guo Yongchun,Xie Qiang,Wang Lei. Artificial Neural Network Forcast Model and Application for Landslide Deformation[J]. , 2006, 22(5): 67-69
Authors:Guo Yongchun  Xie Qiang  Wang Lei
Abstract:
Keywords:
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