| 基于改进粒子群优化算法的船舶纵向运动参数辨识 |
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| 引用本文： | 戴运桃,赵希人,刘利强. 基于改进粒子群优化算法的船舶纵向运动参数辨识[J]. 船舶力学, 2010, 14(1): 44-50. DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2010.01.006 |
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| 作者姓名： | 戴运桃 赵希人 刘利强 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学理学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学自动化学院,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 国防科学技术工业委员会基础研究基金 |
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| 摘 要： | 针对粒子群优化算法易于陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的粒子群优化算法,并将改进的算法应用到船舶纵向运动模型的参数辨识.对辨识结果进行了验证,表明,利用改进的粒子群优化算法有较快的收敛速度和稳定性,辨识获得的水动力参数计算的结果误差均在允许范围内,得到的纵向运动的状态参数与理论观测值吻合度较高,辨识算法有效可行.
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| 关 键 词： | 参数辨识 粒子群优化 水动力参数 纵向运动 |
Parameter identification of ship vertical motions using improved particle swarm optimization |
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| DAI Yun-tao,ZHAO Xi-ren,LIU Li-qiang. Parameter identification of ship vertical motions using improved particle swarm optimization[J]. Journal of Ship Mechanics, 2010, 14(1): 44-50. DOI: 10.3969/j.issn.1007-7294.2010.01.006 |
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| Authors: | DAI Yun-tao ZHAO Xi-ren LIU Li-qiang |
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